Iscrizione Early Bird
Fino al 29 Maggio 2026 è possibile iscriversi ottenendo una riduzione del 25% sul contributo di iscrizione totale.
Nel settore sanitario, dati, compliance e innovazione non possono più essere affrontati come temi separati. Lo Spazio Europeo dei Dati Sanitari, le nuove logiche di interoperabilità, il riuso dei dati per ricerca e innovazione e la crescente centralità dell’intelligenza artificiale stanno ridisegnando processi, responsabilità e modelli di collaborazione tra strutture sanitarie, imprese, ricercatori e istituzioni pubbliche.
Questo corso executive offre una lettura chiara, aggiornata e concreta di questo scenario, aiutando il management a governarlo con maggiore consapevolezza.
Il percorso è pensato per chi deve prendere decisioni: non solo per essere conforme, ma per capire come la governance del dato incida su investimenti, processi, sviluppo di soluzioni digitali, rapporti con ospedali e centri di ricerca, accesso a dataset e progettualità AI. L’obiettivo è trasformare la compliance da vincolo percepito a leva strategica e competitiva.
Il programma executive si articola in quattro moduli, costruiti per dare una visione sintetica ma solida dei nodi che oggi determinano la maturità data-driven delle organizzazioni sanitarie e delle imprese health.
Contesto UE e strategie del dato per la sanità
Il modulo introduce l’approccio complessivo dell’Unione Europea alla gestione, circolazione e valorizzazione dei dati sanitari, collocando la sanità all’interno della più ampia strategia europea sul dato e sull’intelligenza artificiale. Il focus è su EHDS, interoperabilità, standard comuni, Data Governance Act, Data Act e distinzione tra uso primario e uso secondario del dato, per aiutare i partecipanti a leggere il quadro UE non solo in chiave normativa, ma come riferimento strategico per innovazione, sostenibilità e crescita.
Data governance come leva competitiva in sanità
Il modulo approfondisce la data governance in sanità mettendo al centro protezione dei dati personali, trattamento dei dati relativi alla salute e modelli organizzativi capaci di garantire un uso conforme, sicuro e giuridicamente sostenibile delle informazioni lungo l’intero ciclo di vita del dato. Vengono affrontati GDPR, basi giuridiche, deroghe dell’articolo 9, riuso dei dati clinici e di ricerca, accountability, tracciabilità dei trattamenti, misure di sicurezza, privacy by design e by default, con un aggiornamento anche sulle novità nazionali richiamate nella scheda.
Intelligenza artificiale in sanità: rischi e responsabilità
Il modulo analizza l’impatto dell’AI Act sull’utilizzo e sullo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale in ambito sanitario, con particolare attenzione alla qualificazione di molte soluzioni AI come sistemi ad alto rischio. Sono trattati i requisiti relativi a gestione del rischio, governance dei dati, qualità e rappresentatività dei dataset, validazione e testing, documentazione tecnica, supervisione umana, bias, tracciabilità e auditabilità, con un taglio esplicitamente manageriale sulle responsabilità organizzative e sulle richieste di compliance provenienti da ospedali, comitati etici e autorità.
Dati sintetici e ricerca clinica: nuove frontiere per l’innovazione sanitaria
Il modulo approfondisce il ruolo dei dati sintetici come strumento emergente per abilitare ricerca clinica e innovazione in sanità. Vengono chiarite le differenze rispetto ad anonimizzazione e pseudonimizzazione, i principali casi d’uso nella ricerca clinica e nello sviluppo di modelli predittivi, i benefici in termini di riduzione dei rischi privacy e le criticità ancora aperte — qualità statistica, rappresentatività clinica, bias, accettabilità scientifica dei risultati — fino al loro inserimento nei modelli di governance e compliance delle organizzazioni.
Obiettivi per il partecipante
Al termine del percorso, il partecipante avrà una visione più strutturata del contesto europeo e nazionale che regola la sanità data-driven; saprà interpretare il ruolo di EHDS, GDPR e AI Act nelle scelte organizzative e progettuali; potrà valutare con maggiore lucidità opportunità, rischi e responsabilità legate a riuso dei dati, sviluppo di soluzioni AI e utilizzo dei dati sintetici; avrà inoltre un linguaggio comune per dialogare con funzioni legali, IT, compliance, cliniche e di innovazione.
Obiettivi per l’azienda
Il beneficio per l’organizzazione, è rappresentato dalla nuova competenza, maturata in tempi rapidi, di figure decisionali e funzioni chiave su un perimetro che oggi incide direttamente su accesso ai dati, rapporti con strutture sanitarie e centri di ricerca, sostenibilità dei progetti digitali e competitività delle iniziative data-driven nel medio-lungo periodo.
La faculty è composta dagli specialisti di Data Valley Consulting, realtà italiana specializzata in data strategy, data governance e compliance normativa, con un forte focus su contesti regolati come la sanità.
Il team integra competenze legali, tecnologiche e strategiche — tra cui esperti di protezione dei dati, intelligenza artificiale, data governance e modelli di data sharing — e affianca organizzazioni pubbliche e private nello sviluppo di soluzioni data-driven conformi alle normative europee (GDPR, AI Act) e orientate all’innovazione.
Il corso è rivolto a manager pubblici e privati attivi nel contesto sanitario, innovation officer, responsabili legali e IT, imprenditori e innovatori. Per i contenuti trattati, è particolarmente adatto anche a figure che operano in imprese sanitarie, healthtech, pharma e biotech e che devono misurarsi con requisiti di governance e compliance nei rapporti con strutture sanitarie, centri di ricerca e autorità pubbliche.
Early Bird
Affrettati, fino al 29 Maggio 2026 è possibile iscriversi ottenendo una riduzione del 25% sul contributo di iscrizione totale.
Aziende e Partner
Diamo valore alle relazioni. Far parte dei seguenti network permetterà di accedere al corso corrispondendo una quota di iscrizione agevolata: UniSMART Community.
Inoltre, per le aziende o enti che iscrivono più di un dipendente, offriamo uno sconto del 50% sulla terza iscrizione al medesimo corso.
Informazioni e contatti
Tutti gli sconti si applicano al contributo di iscrizione totale e non possono essere combinati con altre offerte.
Per saperne di più è possibile contattare la Segreteria Organizzativa del corso al numero +39 366 7763156 oppure scrivendo a formazione@unismart.it.
L’iscrizione al corso è obbligatoria per poter accedere alle lezioni.
Per procedere con l’iscrizione è necessario compilare il modulo raggiungibile tramite il tasto “Iscriviti ora” presente nella pagina del corso, inserendo i propri dati personali. Una volta inviato il modulo, le informazioni verranno visionate ed elaborate e verrà inviata una mail di “conferma iscrizione” contenete le informazioni per procedere con il pagamento – tramite bonifico bancario – e finalizzare l’iscrizione.
Il pagamento dovrà essere effettuato entro 7 giorni dalla mail di conferma iscrizione. Le iscrizioni chiudono il 26 Giugno 2026, ore 12:00.