Aperitech “IoT: from machine learning to human factors”

Il tema del machine learning, all’interno dello scenario IoT, verrà raccontato attraverso  le opportunità di innovazione e di business offerte dalle nuove tecnologie, non dimenticando l’analisi del rapporto tra “uomo” e “macchina” dal punto di vista delle sfide culturali e manageriali che stanno nascendo.

L’interazione con le macchine sta diventando un processo sempre più complesso in cui i livelli di interazione si moltiplicano e in cui da una parte è richiesto all’uomo di conoscere le tecnologie che danno vita alle macchine e apprendere il loro linguaggio, dall’altra è necessario che la struttura organizzativa e produttiva aziendale venga ripensata per sfruttare al meglio le nuove potenzialità offerte dall’Industrial IoT.

Un’altra questione di grande interesse è costituita dalla relazione tra l’uomo e i dati che sta diventando molto articolata e complessa, in seguito all’aumento della mole di dati da gestire, conseguente all’avvento dei Big Data.

I dati rappresentano infatti una risorsa molto preziosa per ricavare informazioni utili a migliorare le prestazioni, incrementare e migliorare i risultati, rilevare le criticità o le opportunità di rinnovamento e di business.

Riportare queste considerazioni all’interno del contesto imprenditoriale locale rappresenta una sfida molto accattivante. A partire dalla presentazione di casi applicativi di successo, si aprirà un dibattito su come ciascuna impresa potrebbe utilizzare le tecnologie per l’IoT, personalizzandole in base alle proprie esigenze specifiche.

L’Aperitech è organizzato da UniSMART Padova Enterprise, in collaborazione con NextBI, azienda specializzata in Information Technology e Consulenza Direzionale da oltre 30 anni, e con Volksbank, Banca Popolare dell’Alto Adige.

L’evento sarà caratterizzato da speech tenuti da docenti dell’Università di Padova e professionisti, in un viaggio attraverso il racconto di casi di successo, best practice e scenari di applicazione.