f

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore. Excepteur sint lorem cupidatat.

You may like:

AI & Robotics for Industry 4.0

Corso di Apprendimento Permanente

AI & Robotics for Industry 4.0

Direttore: Prof. Emanuele Mengatti
Dipartimento:
UniPD - DEI Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Iscrizioni entro il:
9 maggio 2021
corso-alta-formazione-ai-robotics

Contenuti

Sono numerosi gli esempi di come l’introduzione dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali abbia avuto un impatto positivo permettendo lo sviluppo di nuovi prodotti, servizi e professionalità.

 

Nel contempo, la robotica diventa sempre più pervasiva nel mondo produttivo anche lì dove fino a qualche anno fa non era pensabile o economicamente vantaggiosa.

 

Metodologia formativa

Obiettivo del corso è creare una comunità di aziende e docenti universitari che si scambiano informazioni e idee progettuali sull’intelligenza artificiale e la robotica.

 

Il programma, strutturato su tre incontri, è sviluppato da UniSMART – Fondazione dell’Università degli Studi di Padova, con la Direzione Scientifica del Prof. Emanuele Menegatti – Head of Intelligent Autonomous Systems Laboratory (IAS-Lab) del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione.

 

Saranno coinvolti docenti dei Dipartimenti di Ingegneria, di Matematica, di Economia e dei Beni Culturali attivi nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale e della Robotica.

Le docenze si terranno in lingua italiana e con presentazione in aula di casi d’uso reali.

 

Parte dei contenuti del corso rientrano tra le tematiche incentivabili attraverso il Credito d’imposta formazione 4.0.

 

Patrocini

Figure professionali

Il corso mira a formare le aziende sulle più avanzate tecnologie in ambito Intelligenza Artificiale e Robotica, creando un dialogo tra l’Università degli Studi di Padova e imprese del territorio presentando le competenze dell’Ateneo nel settore.

Tutti i docenti coinvolti sono infatti inseriti in una vasta rete di professionisti a livello europeo e permettono di creare nuove opportunità di networking per la ricerca ed il business.

 

Il corso è strutturato in 9 moduli da 2 ore ciascuno

 

Robotica Industriale
Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico
Robotica Intelligente e Robotica Collaborativa
Industrial computer vision
AI and preference reasoning in decision support systems
Deep Learning
Industria 4.0 e Manutenzione Predittiva
AI e patrimonio culturale
Osservatorio Industria 4.0

 

Robotica Industriale – Prof. Giulio Rosati – Ordinario Dipartimento di Ingegneria Industriale – DII (2h)

  • Introduzione alla robotica industriale: applicazioni e mercato dei robot;
  • La robotica nel settore manifatturiero: assemblaggio robotizzato flessibile;
  • Robotica tradizionale e robotica collaborativa.

 

 

Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico – Prof. Alessandro Sperduti – Ordinario Dipartimento di Matematica (2h)

  • Introduzione all’Intelligenza Artificiale: compiti e paradigmi;
  • Il ruolo dell’apprendimento automatico all’interno dell’Intelligenza Artificiale;
  • Applicazioni e cognitive services: opportunità e problematiche;
  • L’Intelligenza Artificiale come leva per l’innovazione: ricerca o trasferimento tecnologico?

 

 

Robotica Intelligente e Robotica Collaborativa – Prof. Emanuele Menegatti – Ordinario Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione – DEI (2h)

  • Introduzione alla robotica mobile: dai robot aspirapolveri alle auto a guida autonoma;
  • Introduzione alla robotica collaborativa: interazione persona-robot;
  • Esempi di prodotti robotici di successo in ambito industriale e consumer;
  • Progetti di ricerca in robotica ad elevato impatto nel mondo produttivo.

 

 

Industrial computer vision – Prof. Alberto Pretto – Ricercatore Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione – DEI  (2h)

  • Introduzione alla computer vision e alle possibili applicazioni in ambito industriale: dal controllo di processo e qualità di manufatto alla guida robot;
  • Sensori e sistemi nella visione industriale: loro contesti applicativi, limiti e nuovi trend;
  • Machine learning e algoritmi data-driven in ambito industriale: un’opportunità da cogliere?

 

 

AI and preference reasoning in decision support systems – Prof.ssa Maria Silvia Pini – Associato Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione – DEI (2h)

  • Introduzione al ragionamento con preferenze;
  • Aggregazione di preferenze e teoria dei voti nel multi-agent decision making;
  • Problemi di stable matching in ambito AI.

 

 

Deep Learning – Prof. Stefano Ghidoni – Ricercatore Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione – DEI (2h)

  • Deep learning: introduzione e concetti generali;
  • Deep learning per l’analisi di immagini;
  • Applicabilità del deep learning e dataset;
  • Deep learning vs visione tradizionale.

 

 

Industria 4.0 e Manutenzione Predittiva – Prof. Alessandro Beghi – Ordinario Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione – DEI (2h)

  • Industria 4.0: visione e key enabling technologies;
  • Approcci alla manutenzione: run to failure, preventive, condition based, predictive;
  • Tecniche data-driven per la manutenzione predittive, con applicazione a casi d’uso industriale.

 

 

AI e patrimonio culturale – Prof. Nicola Orio Associato Dipartimento dei Beni Culturali – DBC – Prof. Sergio Canazza Associato Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione – DEI (2h)

  • AI per la conservazione attiva e accesso ai documenti sonori;
  • Analisi automatica di difetti basata su tecniche di computer vision e su reti neurali;
  • Riconoscimento automatico di manipolazioni basato su clustering e classificazione.

 

 

Osservatorio Industria 4.0 – Prof.ssa Eleonora Di Maria – Ordinario Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali DSEA – Prof. Marco Bettiol – Associato Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali DSEA (2h)

  • Le modalità di adozione delle Robotica e dell’AI nelle piccole e medie imprese manifatturiere italiane;
  • Il legame tra Robotica e AI e le tecnologie digitali;
  • Presentazione e analisi di quattro casi di aziende manifatturiere che hanno adottato AI in produzione.

 

Organizzazione
  • Maggio 2021
  • Frequenza: venerdì dalle 9.00 alle 16.00
  • Durata totale: 3 giornate, 18 ore.
Requisiti d’ammissione L’accesso è libero

Costo

1.450,00 euro

Agevolazioni

  • Aziende della community UniSMART: 15% di sconto;
  • Aziende che intendono iscrivere più di tre dipendenti: contattare la Segreteria Organizzativa di UniSMART [email protected];
  • Sono previste delle quote agevolate per le aziende associate a I-RIM, SIRI, AI*IA: contattare la Segreteria Organizzativa di UniSMART per tutte le specifiche [email protected]
Certificazione

Verrà rilasciato un attestato di frequenza a seguito di una partecipazione minima del 70% delle lezioni.

Informazioni didattiche

Prof. Emanuele Menegatti |  [email protected]  |  

Informazioni iscrizioni


[email protected] | 049 8078598

 

    A.I. & Robotics - Corso di Apprendimento Permanente 2020/2021

    Completando ed inviando il seguente modulo, si richiede l'iscrizione al corso in oggetto.


    Dati del partecipante






    Dati per fatturazione




    Contributo di iscrizione

    • La quota di iscrizione al corso è di € 1.450,00
    • I contenuti del corso rientrano tra le tematiche incentivabili attraverso il Credito d'imposta formazione 4.0





    Dati per il bonifico bancario

    UniSMART – Fondazione Università degli Studi di Padova
    Banca INTESA SAN PAOLO S.p.A.
    IBAN: IT 69 N 03069 12117 1 0000000 3107
    BIC: BCITITMM

    Causale: Iscrizione Corso AI&Robotics

    Informativa ai sensi dell’art. 13 del Regolamento UE n. 2016/679 del 27 aprile 2016
    UniSMART – Fondazione Università degli Studi di Padova è il Titolare del trattamento dei Suoi dati personali. I dati personali raccolti per il tramite della compilazione del presente form verranno trattati per consentire la preiscrizione al succitato corso, nonché per tenerLa aggiornata sui master, corsi di alta formazione, corsi di perfezionamento e di apprendimento permanente dell’Università degli Studi di Padova e di UniSMART. Desideriamo informarla che, ai fini del succitato trattamento, i suoi dati personali potranno essere trattati con GSuite, da cui però verranno prontamente e definitivamente cancellati a seguito del loro trasferimento nel server fisico del Titolare. Potrà opporsi alla ricezione delle newsletter mediante la funzione “unsubscribe” presente in ogni comunicazione. L’informativa privacy completa è reperibile al seguente link https://www.unismart.it/gdpr/