Manutenzione predittiva per attrezzature agricole
L’adozione di tecnologie digitali e di monitoraggio avanzato consente di ridurre i guasti e aumentare l’efficienza operativa delle macchine industriali e agricole.
Introduzione
Il progetto si propone di sviluppare un sistema di manutenzione predittiva per attrezzature agricole, basato su modelli analitici e digital twin. Dopo un’analisi preliminare dei possibili modi di guasto e delle sollecitazioni sui giunti saldati, sono stati selezionati i sensori più idonei per il monitoraggio in campo. È stato quindi sviluppato e validato un modello numerico per stimare la vita a fatica dei componenti, integrato in un gemello digitale dell’attrezzatura. Questo strumento consente di prevedere in modo accurato l’insorgenza di guasti e di pianificare interventi manutentivi mirati, riducendo i tempi di fermo e i costi operativi.
I vantaggi della ricerca
Le applicazioni
La metodologia e il gemello digitale sviluppati possono essere applicati in diversi ambiti produttivi per abilitare la manutenzione predittiva e ottimizzare la gestione del ciclo di vita dei macchinari. Le soluzioni sono adattabili a diversi tipi di attrezzature e processi industriali, supportando la trasformazione digitale del settore manifatturiero in generale.