Il presente metodo consente di simulare il corso clinico dei pazienti affetti da Sclerosi Laterale Amiotrofica (SLA), basandosi sulle variabili misurati durante una singola visita (come la prima, ad esempio).
Consente di predire l’evoluzione della malattia nel tempo, mostrando la probabilità di perdita di indipendenza funzionale in quattro sfere specifiche (respirazione, deglutizione, comunicazione e deambulazione/cura di sé), insieme a quelle di sopravvivenza.
Questo metodo, basato sulle reti Bayesiane dinamiche (DBNs), è stato implementato su un gruppo di oltre 4000 pazienti provenienti da 6 centri medici internazionali e validato attraverso una serie di prove indipendenti.
Consentendo la generazione di una popolazione in silico con caratteristiche specifiche, la presente invenzione è stata sviluppata per supportare la sperimentazione clinica, quale alternativa ai gruppi placebo. Inoltre, può essere utilizzata in ambito clinico come supporto al processo decisionale.

TRL (Technology Readiness Level)

TRL 5 su 9

Gli inventori

Di
Camillo
Barbara

Zandonà Alessandro

Daberdaku
Sebastian

Tavazzi
Erica

Chiò Adriano

Vasta
Rosario

Calvo
Andrea

Moglia
Cristina

Casale
Federico

D'Ovidio
Fabrizio

Mandrioli
Jessica

Lunetta
Christian

Drory
Vivian

Mora
Gabriele

Gotkine
Marc

Scarica la scheda completa del brevetto

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