Le interfacce neurali rappresentano una tecnologia innovativa per il controllo di dispositivi esterni, come protesi e robot assistivi. Tuttavia, sono limitate da una bassa velocità di trasmissione dei dati e da decodificatori imprecisi, che spesso portano a un’errata interpretazione delle intenzioni dell’utente. Inoltre, l’attuale approccio, basato sull’utilizzo di un solo compito mentale alla volta, riduce la flessibilità del controllo, e i sistemi di feedback esistenti risultano poco intuitivi e incapaci di integrare le informazioni contestuali dell’ambiente.
Il nostro dispositivo supera queste limitazioni migliorando la generazione dei pattern di attivazione nei segnali cerebrali, ottimizzando il controllo neurale dei robot e introducendo un sistema di feedback avanzato e immersivo, scalabile per molteplici applicazioni.